52 новые темы 9 практикумов 9 тестов на проверку знаний 5 бонусных материалов к курсу Итоговая курсовая работа Сертификат по окончании курса
Ваша скидка:25%
Для кого этот курс:
Аналитики, работающие с большими данными
Python программисты, осваивающие большие данные
5 990 рублей 7 490
В этом курсе:
Базовый анализ данных на Python
Базовый SQL
Проектная работа в IT
Основы математической статистики
Продвинутый анализ данных на Python
который занимается анализом огромных массивов данных, извлекает оттуда нужную информацию, умеет ее анализировать и верно интерпретировать для разработки нужных бизнес-решений.
Аналитик больших данных,
Курс входит в профессию:
Этот курс не для начинающих. Он для тех, кто уже имеет:
Важно!
Опыт программирования на Python
Знания математической статистики
Опыт использования Git
Основные темы курса
Получение данных из нескольких источников
Объединение и операции над данными
Построение графиков и отчетов по данным
Пакеты Python для работы с данными: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, xhtml2pdf и pyfpdf
Что узнают и чему обучаются студенты на курсе
Осваивают работу с numpy
Обучаются визуализации статистических показателей
Обучаются создавать и преобразовывать фреймы с pandas
Изучают прогнозирование временных рядов и тепловые карты
Изучают фильтрацию данных на pandas
Осваивают пакет pyfdpf и обучаются создавать PDF отчеты
Осваивают экспорт и импорт данных в pandas
Осваивают пакет html2pdf
Знакомятся с пакетом matplotlib
Обучаются созданию изображений из графиков
Осваивают построение графиков при помощи Seaborn
Разрабатывают итоговые отчеты для принятия решений
отдельных занятия
52
практикумов
9
самостоятельных работ
8
дополнительных материалов
5
сертификат
1
Основные цифры курса
курсовая работа
1
Программа курса
Вводный модуль
Приобретем полезные привычки и научимся работать в прикладной программе для успешного обучения программированию, оценим свои начальные навыки и поставим задачи на курс.
Занятие 1: Добро пожаловать Занятие 2: Формат курса Занятие 3: Установка пакетов Python3 Занятие 4: Общие рекомендации Занятие 5: Вопросы и ответы Занятие 6: Напутствие
Тест: Подготовительный тест
Модуль 1: Работа с данными
Изучим работу с массивами данных, экспорт и преобразование массивов. Выведем сводные данные по массиву данных.
Занятие 1: Массивы в numpy Занятие 2: Операции в numpy Занятие 3: Серии и фреймы данных Занятие 4: Мультиндексы Занятие 5: Группировка данных Занятие 6: Объединение фреймов
Дополнительный материал: импорт данных из SQL
Практикум: фильтрация данных 1 Практикум: фильтрация данных 2 Практикум: импорт и экспорт данных
Тест: numpy Тест: pandas
Задание: работа с массивами Задание: базовые операции с данными
Модуль 2: Визуализация данных
Разберем, какие типы графиков в каких случаях применимы, и научимся строить графики при помощи matplotlib, seaborn и plotly. Построим серию графиков по преобразованным данным.
Занятие 1: Базовые типы визуализации Занятие 2: Основы Matplotlib Занятие 3: Серии данных на графике Занятие 4: Гистограммы в Seaborn Занятие 5: Оформление графиков в Seaborn Занятие 6: Тепловая карта и корреляции Занятие 7: FacetGrid и FactorPlot Занятие 8: PairGrid и Pairplot Занятие 9: JointGrid и JointPlot
Дополнительный материал: грамматика графиков Дополнительный материал: интерактивные графики с plotly
Дополнительный материал: оформление колонтитулов в HTML
Практикум: создание отчета pyFPDF Практикум: генерация xhtml2pdf отчета
Тест: pyFPDF Тест: xhtml2pdf
Задание: отчет c итоговой визуализацией Задание: отчет в xhtml2pdf
Модуль 5: Заключительный
Соберем ваши работы в портфолио и разработаем дальнейшие шаги по работе с большими данными.
Проект: результаты машинного зрения
Сертификаты
Поздравляем!
Как организован процесс обучения
Доступ к информации
После регистрации и оплаты вы получите доступ в ваш личный кабинет, где содержатся все материалы курса.
Обучение
Вы изучаете материалы курса и выполняете задания в своем темпе, в удобное для вас время и в приятном для вас месте. Все, что вам необходимо - доступ в интернет!
Практика
Чтобы добиться наилучшего результата строго выполняйте все задания курса, используя полученные теоретические знания. Практикуйтесь самостоятельно, ведь чем больше опыта вы приобретете за время обучения, тем выше будет ваша конкурентоспособность как специалиста по окончанию курса.
Выполнение курсовой работы
Вы самостоятельно создаете свой курсовой проект - создание репозитория Git с результатами анализа ваших данных, применяя все теоретические и практические знания, полученные за время обучения на курсе.
Финал
Получаете обратную связь на свою работу и сертификат о прохождении курса.
Ваш наставник: Мациевский Николай
опыт в программировании и разработки сложных веб-проектов более 20 лет
технический директор облачного сервиса Айри.рф
эксперт в области веб-производительности
автор двух книг: «Разгони свой сайт» и «Реактивные веб-сайты»
Разработал и руководил разработками огромного количества веб-проектов, веб-сайтов и сервисов, общая ежедневная аудитория которых превышает 100 млн. человек.
Неоднократно приглашался в качестве ведущего и эксперта различных программ на радио и телевидение
Создал с нуля, руководит и продолжает развивать такие проекты, как: webogroup.com webopulsar.ru / webopulsar.com айри.рф / airee.cloud
Стоимость обучения
Стандартная цена курса
Ваша цена
25%
Гарантия возврата денег - 14 дней
Оставьте заявку на обучение:
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
52 новые темы 9 практикумов 9 тестов на проверку знаний 5 бонусных материалов к курсу Итоговая курсовая работа Сертификат по окончании курса
В этом курсе:
только для первых 1812
ГАРАНТИЯ
Мы абсолютно уверены в качестве своего курса и в том, что он будет вам полезен! Поэтому даем невероятную гарантию: если в течение 14 дней вы поймете, что наш курс вам не подходит, если он вам не понравится, - напишите нам, и мы вернем вам деньги.
Уже уходите?
Попробуйте бесплатный курс "Знакомство с Python. Данные, переменные, ввод и вывод", чтобы познакомиться с программированием на языке Python и принять взвешенное решение о продолжении обучения в нашем центре.
Регистрируясь на бесплатный курс, вы соглашаетесь с политикой обработки информации
Click to order
Total:
Пожалуйста, не указывайте почту icloud, так как на нее мы не сможем отправить вам письмо с доступом к курсу