Аналитик данных на Python
Стать профессионалом Python, чтобы делать аналитическую работу в разы быстрее:
  • собирать и обрабатывать данные
  • производить сложные вычисления и строить отчеты
  • автоматизировать рутину
  • находить закономерности и делать верные для бизнеса выводы
Скорость принятия решений в бизнесе - ключевой фактор успеха. И эту скорость обеспечивают Аналитики, вакансии для которых открыты во многих сферах бизнеса. Продажи, туристические агентства, производственные компании, медицина, образование, маркетинг, финансовые структуры, тяжелая промышленность, IT и другие - анализ данных нужен везде.


Python - универсальный востребованный язык программирования, популярность которого постоянно растет. Простой и понятный синтаксис - его достоинства. Это позволяет аналитикам заниматься своей основной работой, не погружаясь в дебри программирования.
Какие задачи решают Аналитики данных
сбор и предобработка данных;
поиск закономерностей в данных и проверка гипотез;
создание предсказательных моделей;
оценка качества полученных моделей;
визуализация данных и результатов анализа;
помощь и поддержка в интеграции управленческих решений на основе анализа данных.
Что нужно, чтобы освоить профессию
Интенсивная программа из 5 основных курсов
Базовый анализ данных на Python
Научиться легко программировать на самом популярном и универсальном языке Python и запросто оперировать сложными массивами данных, чтобы получить востребованную профессию Python-программиста и зарабатывать на любимом деле.
Базовый SQL
Освоить самый популярный язык проектирования и управления базами данных и изучить язык запросов SQL, чтобы усилить свои навыки и сделать еще один шаг вперед к приобретению востребованной профессии
Основы математической статистики
Освоить подходы математической статистики к анализу данных, базовые понятия теории вероятностей и статистического анализа, чтобы научиться обрабатывать и анализировать данные для управления рисками и прогнозирования важных бизнес-решений.
Проектная работа в IT-сфере
Изучить основы совместной работы над программным продуктом и современные инструменты проектной работы.
Курс для тех, кто стремится сделать карьеру в управлении IT-проектами
Продвинутый анализ данных на Python
Погрузиться в Python и освоить работу с данным, чтобы научиться извлекать, анализировать, фильтровать данные и визуализировать результаты вычислений
Дополнительные курсы, чтобы усилить навыки
Регулярные выражения в Python
Освоить работу со строками при помощи регулярных выражений - незаменимого инструмента для упорядочивания, поиска и извлечения текстовых данных - и научиться использовать их в Python
Бонусные курсы, чтобы увеличить экспертность
Основы сетевых протоколов
Изучить фундамент построения современных сетей и научиться работать с сетевым трафиком, чтобы уметь диагностировать работу и легко решать возникающие проблемы с сетями
Машинное обучение на Python
Освоить многообразие методов и подходов машинного обучения для выделения смысла и значения из огромных массив данных, чтобы стать профессиональным программистом Python и прокачать навыки, нужные для освоения профессии Data scientist.
Компьютерное зрение на Python
Освоить одну из технологий искусственного интеллекта: обнаружение и отслеживание объектов на фото и видео с помощью Python, обработка, классификация полученных данных и выделение смыслов из графических объектов
Для кого подходит обучение
Начинающим программистам
которые хотят работать в IT-сфере, но не знают с чего начать, как получить практику, и где применить полученные навыки
Практикующим IT-специалистам
которые хотят
  • прокачать дополнительные навыки и усилить свои компетенции
  • изучить новые для себя языки программирования, чтобы зарабатывать больше
  • развиваться в своей профессии, чтобы иметь возможность работать с самыми интересными проектами
Что будут уметь студенты после окончания всех курсов и освоения полноценной профессии
Освоят синтаксис языка Python и базовые операции
Получать, очищать и обрабатывать данные, используя язык запросов SQL и сетевые запросы
Овладеют модулями Python и статистическими библиотеками
Научатся проектировать базы данных и овладеют кластерным анализом больших данных
Научатся создавать и управлять собственным Git-репозиторием
Изучат тонкости проектов с открытым кодом
Изучат базовые понятия теории вероятностей и математической статистики
Научатся работать с пакетами numpy и matplotlib
Научатся визуализировать статистические показатели
Научатся автоматизировать итоговые отчеты для принятия решений
Почему это возможно с онлайн-центром digital-профессий ITtensive?
Обучение
ориентированное на получение практики и реального опыта
Наставники
эксперты рынка IT, которые ежедневно обогащают свой опыт в реальных проектах и передают его своим студентам
Помощь
в трудоустройстве с юридической гарантией (при условии прохождения всех курсов обучения на профессию Аналитика данных на Python )
Как организован процесс обучения на каждом курсе
Доступ к информации
После регистрации и оплаты вы получите доступ в ваш личный кабинет, где содержатся все материалы курса.
Обучение
Вы изучаете материалы курса и выполняете задания в своем темпе, в удобное для вас время и в приятном для вас месте. Все, что вам необходимо - доступ в интернет! Мы рекомендуем последовательно изучать и прорабатывать каждый курс, входящий в профессию, чтобы постепенно прокачивать свои навыки и наращивать опыт.
Практика
Чтобы добиться наилучшего результата строго выполняйте все задания курса, используя полученные теоретические знания. Практикуйтесь самостоятельно, ведь чем больше опыта вы приобретете за время обучения, тем выше будет ваша конкурентоспособность как специалиста по окончанию курса.
Выполнение курсовой работы
В каждом курсе вы самостоятельно создаете свой выпускной проект, применяя все теоретические и практические знания, полученные за время обучения на курсе. Постарайтесь! Ведь эти курсовые проекты войдут в ваше портфолио и будут рассказывать о ваших навыках и компетенциях лучше любых слов.
Сертификат
Получаете обратную связь на свою работу, поздравления и сертификат о прохождении курса.
Авторы и преподаватели курсов
Президент компании WEBO Software, технический директор облачного сервиса Айри.рф, эксперт в области веб-производительности
Мациевский Николай
Автор книг: «Разгони свой сайт» и «Реактивные веб-сайты»
Под личным руководством Николая были разработано большое количество веб-проектов, веб-сайтов и сервисов, общая ежедневная аудитория которых превышает 100 млн. человек.
Владелец школы программирования для детей от 5 до 15 лет в городе Новосибирск
Игорь Кирьянов
  • 4 года работал ведущим инженером-программистом в компании "АЛРОСА".
  • Проходил обучение в Бельгии в University of Antwerp по программе From mine to finger.
Реализованные проекты лучшим образом показывают компетентность наставников-преподавателей ITtensive
Aviasales
Перед глобальным поисковиком авиабилетов стояла задача выйти в лидеры своего сегмента и прочно закрепиться в этой позиции. Скорость загрузки сайта была бы одним из конкурентных преимуществ.

Мы провели эту работу для Aviasales, внедрив наши собственные технологии WEBO Group в 2011 году. Aviasales смогли ускорить сайт вдвое и выйти вперед по ряду параметров удобства использования сайта и его поискового продвижения.
МТС
Являясь одним из крупнейших телекоммуникационных провайдеров России и СНГ, компании было необходимо внедрить показатели качества работы веб-сайта и интернет сервисов. Для реализации этой цели был выбран наш сервис WEBO Pulsar, позволяющий собирать метрики скорости и доступности веб-сайтов. В результате МТС получили прозрачный инструмент контроля пользовательского качества работы внутренних служб для внешних пользователей, который используется до сих пор.
Мастерхост
Одному из лидеров рынка хостинга в России для укрепления своих позиций требовалось веб-решение, позволяющее развертывать для своих пользователей готовые веб-сайты на основе набора модулей. В 2010 году нашей компанией WEBO Group была разработана защищенная система автоматической сборки сайтов из большого количества готовых модулей, позволяющая реализовать широкий функционал для пользователей хостинг-провайдера.
Ivi
Крупнейший онлайн-кинотеатр России и СНГ регулярно проводит улучшения работы своего сайта для повышения качества предоставления услуг. Одним из таких улучшений был глубокий аудит скорости на всех пользовательских устройствах и подключениях, проведенный нашей компанией WEBO Group в 2016 году. На основе этого аудита были выявлены приоритетные проблемы для улучшения работы сайта и внедрены предложенные меры.
Мы также работали для этих компаний
Что необходимо для успешного освоения профессии
Свободные 1-3 часа
в день на изучение учебного материала и выполнения заданий
Компьютер
или ноутбук
Любовь к программированию
и несгибаемое желание достигать цели!
Стоимость обучения профессии
Аналитик данных на Python
Стандартная цена курса
Ваша цена
50%
Гарантия возврата денег - 14 дней
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
32 300 рублей
16 150 рублей
Ваша скидка:
Базовый анализ данных на Python (74 занятия)
Базовый SQL (65 занятий)
Основы математической статистики (50 занятий)
Проектная работа в IT-сфере (47 занятий)
Продвинутый анализ данных на Python (52 занятия)
Основные курсы
Дополнительные курсы
Регулярные выражения в Python (27 занятий)
Бонусные курсы
Основы программирования (26 занятий)
Основы сетевых протоколов (70 занятий)
Машинное обучение на Python (62 занятия)
Компьютерное зрение на Python (46 занятий)
Оставить заявку на обучение
Пожалуйста, не указывайте почту icloud, так как на нее мы не сможем отправить вам письмо.
ГАРАНТИЯ
Мы абсолютно уверены в качестве своего курса и в том, что он будет вам полезен! Поэтому даем невероятную гарантию: если в течение 14 дней вы поймете, что наш курс вам не подходит, если он вам не понравится, - напишите нам, и мы вернем вам деньги.
Часто задаваемые вопросы
Где я смогу взять материалы курсов?
Все материалы выбранного курса открываются вам сразу после оплаты в вашем Личном кабинете на закрытой платформе. Чтобы получить курс, перейдите на его страницу, нажмите кнопку "Забрать курс", оплатите, получите на почту логин и пароль от Личного кабинета и начинайте обучение.
    Занятия проводятся онлайн в определенное время? Мне нужно будет подстраивать свой график?
    Нет. Вы получаете все материалы выбранного курса в записи. Это позволяет вам заниматься в удобное для вас время и в своем темпе. Ваш ежедневный график не пострадает!
      Сейчас мне не очень удобно учиться, если я отложу обучение на более поздний срок, цена на курсы не вырастет?
      С появлением каждого нового курса в нашем центре digital-обучения ITtensive цены на курсы будут расти. Рекомендуем не откладывать и регистрироваться прямо сейчас!
        А если я передумаю, то могу забрать деньги?
        Да. Если если в течение 14 дней после оплаты у вас случится форс-мажор или вы поймете, что наше обучение вам не подходит, или если оно вам не понравится, - напишите нам на почту support@ittensive.com, и мы вернем деньги.
          Остались вопросы?
          Просто свяжитесь с нами!