Стань экспертом по обработке, анализу и хранению Big Data, чтобы научиться видеть логические связи в собранной информации, прогнозировать развитие процесса и разрабатывать эффективные бизнес-решения на основе проведенного анализа
ПРИОБРЕСТИ ПАКЕТ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Особенности обучения
Онлайн: из любой точки мира
Индивидуальный режим обучения
11 основных курсов
Доступ к материалам - 12 месяцев
Где нужны специалисты с подобными знаниями и навыками
11 основных курсов, доступ к материалам - 3 месяца
Базовый анализ данных на Python
Научиться легко программировать на самом популярном и универсальном языке Python и запросто оперировать сложными массивами данных, чтобы получить востребованную профессию Python-программиста и зарабатывать на любимом деле.
Продвинутый анализ данных на Python
Погрузимся в Python и освоим работу с данным, чтобы научиться извлекать, анализировать, фильтровать данные и визуализировать результаты вычислений
Основы сетевых протоколов
Изучить фундамент построения современных сетей и научиться работать с сетевым трафиком, чтобы уметь диагностировать работу и легко решать возникающие проблемы с сетями
Машинное обучение: линейная регрессия
Вы детально изучите применение линейной регрессии для решения задачи машинного обучения с учителем на примере соревнования Kaggle. В курсе рассмотрим базовые линейные модели и все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE, а также пакеты Python для работы с ними – numpy, pandas, skikit-learn
Основы математической статистики
Освоить подходы математической статистики к анализу данных, базовые понятия теории вероятностей и статистического анализа, чтобы научиться обрабатывать и анализировать данные для управления рисками и прогнозирования важных бизнес-решений.
Машинное обучение: классификация
Разберем метрики и модели классификации, а затем отработаем прикладные подходы к классификации данных с помощью моделей и ансамблей машинного обучения для страхового скоринга Prudential
Машинное обучение: сверточные нейросети
Разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей
Машинное обучение: поиск аномалий
Машинное зрение
Научиться производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов на фото и видео с помощью Python
Машинное обучение: выделение факторов
Машинное обучение: обработка естественного языка
Для кого подходит обучение
Начинающим программистам
которые хотят работать в IT-сфере, но не знают с чего начать, как получить практику, и где применить полученные навыки
Практикующим IT-специалистам
которые хотят
прокачать дополнительные навыки и усилить свои компетенции
изучить новые для себя языки программирования, чтобы зарабатывать больше
развиваться в своей профессии, чтобы иметь возможность работать с самыми интересными проектами
Президент компании WEBO Software, технический директор облачного сервиса Айри.рф, эксперт в области веб-производительности
Николай Мациевский
Автор книг: «Разгони свой сайт» и «Реактивные веб-сайты»
Под личным руководством Николая были разработано большое количество веб-проектов, веб-сайтов и сервисов, общая ежедневная аудитория которых превышает 100 млн. человек.
Владелец школы программирования для детей от 5 до 15 лет в городе Новосибирск
Игорь Кирьянов
4 года работал ведущим инженером-программистом в компании "АЛРОСА".
Проходил обучение в Бельгии в University of Antwerp по программе From mine to finger.
Базовый анализ данных на Python Продвинутый анализ данных на Python Основы сетевых протоколов Основы математической статистики Машинное обучение: линейная регрессия Машинное обучение: классификация Машинное обучение: сверточные нейросети Машинное обучение: выделение факторов Машинное обучение: поиск аномалий Машинное обучение: обработка естественного языка Машинное зрение
ДОСТУП К МАТЕРИАЛАМ - 12 месяцев
Основные курсы
25 %
Click to order
Total:
Пожалуйста, не указывайте почту icloud, так как на нее мы не сможем отправить вам письмо с доступом к курсу
Оставить заявку на обучение
ГАРАНТИЯ
Мы абсолютно уверены в качестве своего курса и в том, что он будет вам полезен! Поэтому даем невероятную гарантию: если в течение 14 дней вы поймете, что наш курс вам не подходит, если он вам не понравится, - напишите нам, и мы вернем вам деньги.
Часто задаваемые вопросы
Где я смогу взять материалы курсов?
Все материалы выбранного курса открываются вам сразу после оплаты в вашем Личном кабинете на закрытой платформе. Чтобы получить курс, перейдите на его страницу, нажмите кнопку "Забрать курс", оплатите, получите на почту логин и пароль от Личного кабинета и начинайте обучение.
Занятия проводятся онлайн в определенное время? Мне нужно будет подстраивать свой график?
Нет. Вы получаете все материалы выбранного курса в записи. Это позволяет вам заниматься в удобное для вас время и в своем темпе. Ваш ежедневный график не пострадает!
Сейчас мне не очень удобно учиться, если я отложу обучение на более поздний срок, цена на курсы не вырастет?
С появлением каждого нового курса в нашем центре digital-обучения ITtensive цены на курсы будут расти. Рекомендуем не откладывать и регистрироваться прямо сейчас!
А если я передумаю, то могу забрать деньги?
Да. Если если в течение 14 дней после оплаты у вас случится форс-мажор или вы поймете, что наше обучение вам не подходит, или если оно вам не понравится, - напишите нам на почту support@ittensive.com, и мы вернем деньги.