Пакет

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ

Стань экспертом по обработке, анализу и хранению Big Data, чтобы научиться видеть логические связи в собранной информации, прогнозировать развитие процесса и разрабатывать эффективные бизнес-решения на основе проведенного анализа
Особенности обучения
Онлайн: из любой точки мира

Индивидуальный режим обучения

11 основных курсов

Доступ к материалам - 3 месяца
Где нужны специалисты с подобными знаниями и навыками
Технологические отрасли
системы автонавигации, производство лекарств
IT-сфера
оптимизация поисковой выдачи, фильтр спама, систематизация
Банки и другие финансовые структуры
принятие решений о выдаче кредитов
Сотовые операторы и телекомпании
Крупные торговые сети
Научно-исследовательские центры
Что будут уметь студенты после проработки всех курсов, входящих в пакет
Работать с большим объемом данных, владеть языком программирования Python и применять машинное обучение
строить современные сети и работать с сетевым трафиком, чтобы уметь диагностировать и легко решать возникающие проблемы с сетями
Организовывать результаты вычислений в проекты и передавать их другим участникам команды
Разбираться в статистических методах анализа (математическая подготовка)
Анализировать огромные массивы данных, извлекать нужную информацию и верно интерпретировать ее для разработки научных, прикладных и бизнес-решений
Визуализировать результаты анализа данных (пакеты SciPy и Matplotlib)
Какие курсы входят в пакет
11 основных курсов, доступ к материалам - 3 месяца
Базовый анализ данных на Python
Научиться легко программировать на самом популярном и универсальном языке Python и запросто оперировать сложными массивами данных, чтобы получить востребованную профессию Python-программиста и зарабатывать на любимом деле.
Продвинутый анализ данных на Python
Погрузимся в Python и освоим работу с данным, чтобы научиться извлекать, анализировать, фильтровать данные и визуализировать результаты вычислений
Основы сетевых протоколов
Изучить фундамент построения современных сетей и научиться работать с сетевым трафиком, чтобы уметь диагностировать работу и легко решать возникающие проблемы с сетями
Машинное обучение: линейная регрессия
Вы детально изучите применение линейной регрессии для решения задачи машинного обучения с учителем на примере соревнования Kaggle. В курсе рассмотрим базовые линейные модели и все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE, а также пакеты Python для работы с ними – numpy, pandas, skikit-learn
Основы математической статистики
Освоить подходы математической статистики к анализу данных, базовые понятия теории вероятностей и статистического анализа, чтобы научиться обрабатывать и анализировать данные для управления рисками и прогнозирования важных бизнес-решений.
Машинное обучение: классификация
Разберем метрики и модели классификации, а затем отработаем прикладные подходы к классификации данных с помощью моделей и ансамблей машинного обучения для страхового скоринга Prudential
Машинное обучение: сверточные нейросети
Разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей
Машинное обучение: поиск аномалий
Машинное обучение: обработка естественного языка
Машинное обучение: выделение факторов
Машинное зрение
Научиться производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов на фото и видео с помощью Python
Для кого подходит обучение
Начинающим программистам
которые хотят работать в IT-сфере, но не знают с чего начать, как получить практику, и где применить полученные навыки
Практикующим IT-специалистам
которые хотят
  • прокачать дополнительные навыки и усилить свои компетенции
  • изучить новые для себя языки программирования, чтобы зарабатывать больше
  • развиваться в своей профессии, чтобы иметь возможность работать с самыми интересными проектами
Кто приведет студентов к этим результатам
Президент компании WEBO Software, технический директор облачного сервиса Айри.рф, эксперт в области веб-производительности
Николай Мациевский
Автор книг: «Разгони свой сайт» и «Реактивные веб-сайты»

Под личным руководством Николая были разработано большое количество веб-проектов, веб-сайтов и сервисов, общая ежедневная аудитория которых превышает 100 млн. человек.
Владелец школы программирования для детей от 5 до 15 лет в городе Новосибирск
Игорь Кирьянов
    • 4 года работал ведущим инженером-программистом в компании "АЛРОСА".

    • Проходил обучение в Бельгии в University of Antwerp по программе From mine to finger.
    Мы работали для этих компаний
    Что необходимо для успешного освоения курсов, входящих в пакет
    Свободные 1-3 часа
    в день на изучение учебного материала и выполнения заданий
    Компьютер
    или ноутбук
    Любовь к программированию
    и несгибаемое желание достигать цели!
    Время дать старт вашей карьере!
    Стоимость пакета
    "Машинное обучение: продвинутый уровень"
    Стандартная цена курса
    Ваша цена
    Гарантия возврата денег - 14 дней
    Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
    7 500 рублей
    5 990 рублей
    Ваша скидка:
    Базовый анализ данных на Python
    Продвинутый анализ данных на Python
    Основы сетевых протоколов
    Основы математической статистики
    Машинное обучение: линейная регрессия
    Машинное обучение: классификация
    Машинное обучение: сверточные нейросети
    Машинное обучение: выделение факторов
    Машинное обучение: поиск аномалий
    Машинное обучение: обработка естественного языка
    Машинное зрение

    ДОСТУП К МАТЕРИАЛАМ - 3 МЕСЯЦА









    Основные курсы
    25 %
    Click to order
    Cart
    Total: 
    Ваше имя
    Ваш Email
    Your Phone
    Пожалуйста, не указывайте почту icloud, так как на нее мы не сможем отправить вам письмо с доступом к курсу
    Оставить заявку на обучение
    ГАРАНТИЯ
    Мы абсолютно уверены в качестве своего курса и в том, что он будет вам полезен! Поэтому даем невероятную гарантию: если в течение 14 дней вы поймете, что наш курс вам не подходит, если он вам не понравится, - напишите нам, и мы вернем вам деньги.
    Часто задаваемые вопросы
    Где я смогу взять материалы курсов?
    Все материалы выбранного курса открываются вам сразу после оплаты в вашем Личном кабинете на закрытой платформе. Чтобы получить курс, перейдите на его страницу, нажмите кнопку "Забрать курс", оплатите, получите на почту логин и пароль от Личного кабинета и начинайте обучение.
      Занятия проводятся онлайн в определенное время? Мне нужно будет подстраивать свой график?
      Нет. Вы получаете все материалы выбранного курса в записи. Это позволяет вам заниматься в удобное для вас время и в своем темпе. Ваш ежедневный график не пострадает!
        Сейчас мне не очень удобно учиться, если я отложу обучение на более поздний срок, цена на курсы не вырастет?
        С появлением каждого нового курса в нашем центре digital-обучения ITtensive цены на курсы будут расти. Рекомендуем не откладывать и регистрироваться прямо сейчас!
          А если я передумаю, то могу забрать деньги?
          Да. Если если в течение 14 дней после оплаты у вас случится форс-мажор или вы поймете, что наше обучение вам не подходит, или если оно вам не понравится, - напишите нам на почту support@ittensive.com, и мы вернем деньги.
            Остались вопросы?
            Просто свяжитесь с нами!