БАЗОВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON

Научиться ЛЕГКО программировать на самом популярном и универсальном языке PYTHON.

И запросто оперировать сложными массивами данных, чтобы получить востребованную профессию
PYTHON-программиста и зарабатывать на любимом деле.
74 новые темы
14 практикумов
20 тестов на проверку знаний
10 бонусных материалов к курсу
Итоговая курсовая работа
Сертификат по окончании курса
Ваша скидка: 25%
Зачем нужно учиться программированию на Python?
Python входит в тройку самых популярных языков программирования. 38,8% юзеров Stack Overflow для своих проектов используют Python
Python стоит на первом месте в ТОП-10 языков программирования будущего на основании рейтинга популярности на StackOverflow
По популярности Python в 2018 обогнал C# – а в 2017 году он обогнал PHP
На Python написаны: YouTube, Instagram, Pinterest, SurveyMonkey
Разработчики Python зарабатывают в среднем $56 тысяч в год. В США, по оценкам Indeed.com, они получают $114 811 в год.
5 990 рублей 7 490
В этом курсе:
Базовый анализ
данных на Python
Базовый SQL
Основы сетевых
протоколов
Проектная работа
Математическая статистика
Машинное обучение на Python
Дополнительный курс
Компьютерное зрение на Python
который занимается анализом огромных массивов данных, извлекает оттуда нужную информацию, умеет ее анализировать и верно интерпретировать для разработки нужных бизнес-решений.
Аналитик больших данных,
Курс входит в профессию:
Python называют, возможно,
лучшим языком, чтобы начать обучение программированию.
Python называют, возможно,
лучшим языком, чтобы начать обучение программированию.
Кому подойдет этот курс
  • Начинающие программисты, изучающие Python как первый язык программирования

  • Практикующие программисты, которым нужно быстро освоить еще один универсальный язык программирования - Python

  • Начинающие аналитики, изучающие Python как инструмент анализа данных

Курс точно не подойдет тем, кто
  • только ноет, но не готов брать и делать

  • не готов работать и совершенствоваться самостоятельно

  • не готов выделить время для своей прокачки

  • не готов закреплять свои навыки путем постоянной практики
отдельных занятия
74
практикумов
14
самостоятельных работ
8
бонусных материалов
10
сертификат
1
Основные цифры курса
курсовая работа
1
Модули, из которых состоит
программа курса

Модуль 1: Введение
Приобретем полезные привычки и научимся работать в прикладной программе для успешного обучения программированию, оценим свои начальные навыки и поставим задачи на курс

Занятие 1: Добро пожаловать
Занятие 2: Формат курса
Занятие 3: Jupyter Notebook
Занятие 4: Общие рекомендации
Занятие 5: Вопросы и ответы
Занятие 6: Напутствие

Тест: Подготовительный тест
Модуль 2: Данные, переменные, ввод и вывод
Научимся получать, преобразовывать и выводить данные в Python

Занятие 1: Типы данных
Занятие 2: Приведение типов
Занятие 3: Переменные
Занятие 4: Пользовательский ввод

Тест Преобразование типов
Тест Пользовательский ввод

Дополнительный материал: Двойные и одинарные кавычки
Дополнительный материал: Экспоненциальная запись числа

Модуль 3: Арифметические операции и ошибки
Научимся оперировать различными числами и применять Python для их вычисления. Узнаем, где на практике нужны эти знания и рассчитаем, например, площадь стен в вашей квартире

Занятие 1: Операции с числами
Занятие 2: Целочисленное деление и остаток от деления
Занятие 3: Унарные операторы
Занятие 4: Синтаксические и другие ошибки

Тест Вычисления на Python
Тест Арифметические операции
Тест Целочисленное деление и остаток

Дополнительный материал: Исключения
Практикум: Деление

Модуль 4: Логические операции, сравнения и условия
Научимся вычислять истинность и ложность выражений, а также задавать условные ветки алгоритмов. Полученные знания применим для практики к определению високосности любого года

Занятие 1: Логические значения
Занятие 2: Приоритет логических операций
Занятие 3: Операции сравнения
Занятие 4: Условные операторы: if и else
Занятие 5: Множественные условия: elif

Тест Логические операции
Тест Операции сравнения
Тест Условные операторы

Дополнительный материал: Приоритет операторов в Python
Практикум: Максимум из трех чисел

Модуль 5: Циклы: while, for
Научимся производить одинаковые вычисления большое количество раз - применять циклы для вычислений. Научимся работать с рядами чисел, найдем все простые числа до 100 и посчитаем сумму чисел на отрезке и среднее арифметическое

Занятие 1: Цикл while
Занятие 2: Цикл for и функция range
Занятие 3: Операторы break, continue, else

Тест Цикл while
Тест Циклы: for, break, continue

Дополнительный материал: Составное и множественное присваивание
Практикум: Найти все простые числа до 100
Практикум: Сумма четных чисел на отрезке

Модуль 6: Работа со строками
Научимся оперировать со строками, словами и символами, произведем простое сжатие строки и напишем простой арифметический калькулятор

Занятие 1: Строковые операции
Занятие 2: Сравнение строк
Занятие 3: Специальные символы и экранирование
Занятие 4: Комментарии
Занятие 5: Символы в строке и методы
Занятие 6: Срезы (slice) строк

Тест Работа со строками
Тест Символы и срезы

Практикум: RLE-кодирование
Практикум: Простой калькулятор

Модуль 7: Списки
Научимся работать с наборами данными в виде списков и матриц, изучим простые статические операции и аппроксимацию, найдем самых результативных работников на предприятии

Занятие 1: Базовые операции со списками
Занятие 2: Изменение списков
Занятие 3: Дополнительные операции со списками
Занятие 4: Генерация списков
Занятие 5: Копирование списков
Занятие 6: Двумерные списки

Тест Работа со списками
Тест Генерация и копирование списков
Тест Матрицы

Практикум: Линейное приближение
Практикум: Медианное значение списка
Практикум: Ударник труда
Дополнительный материал: Поверхностное и глубокое копирование списков

Модуль 8: Структуры данных и работа с файлами
Научимся работать со структурами ключ-значение, читать и записывать в файлы. Установим Python локально на компьютер и обработаем массив данных. Рассчитаем успеваемость всех студентов в группе

Занятие 1: Множества
Занятие 2: Словари
Занятие 3: Циклы в словарях
Занятие 4: Установка локального интерпретатора: Windows
Занятие 5: Установка локального интерпретатора: Mac
Занятие 6: Работа с файлами: чтение
Занятие 7: Работа с файлами: запись

Тест: Множества и словари
Тест: Работа с файлами

Практикум: Частотный словарь
Практикум: Успеваемость студентов
Дополнительный материал: Списки, кортежи и множества
Дополнительный материал: Режим открытия файла

Модуль 9: Функции и модули
Научимся логическому разделению программы на функции, использованию дополнительных модулей, обработке данных с помощью numpy и построению графиков с помощью matplotlib. Используем практические знания для визуализации результатов обработки данных

Занятие 1: Функции
Занятие 2: Функции: параметры
Занятие 3: Локальные и глобальные переменные
Занятие 4: Модули
Занятие 5: Установка дополнительных модулей
Занятие 6: Библиотека numpy
Занятие 7: Библиотека matplotlib

Тест: Функции
Тест: Модули

Практикум: Рекурсивные функции
Практикум: Используем numpy
Практикум: Используем matplotlib
Дополнительный материал: Стандартные модули Python3

Модуль 10: Заключительный
Соберем ваши работы в портфолио и разработаем дальнейшие шаги обучения программированию на Python
Как организован процесс обучения
Доступ к информации
После регистрации и оплаты вы получите доступ в ваш личный кабинет, где содержатся все материалы курса
Обучение
Вы изучаете материалы курса и выполняете задания в своем темпе, в удобное для вас время и в приятном для вас месте. Все, что вам необходимо - доступ в интернет!
Практика
Чтобы добиться наилучшего результата строго выполняйте все задания курса, используя полученные теоретические знания. Практикуйтесь самостоятельно, ведь чем больше опыта вы приобретете за время обучения, тем выше будет ваша конкурентоспособность как специалиста по окончанию курса.
Ваш наставник:

Мациевский Николай
опыт в программировании и разработки сложных веб-проектов более 20 лет
    технический директор облачного сервиса Айри.рф
      эксперт в области веб-производительности
        автор двух книг: «Разгони свой сайт» и «Реактивные веб-сайты»
        Почему стоит учиться у Николая?
        Разработал и руководил разработками огромного количества веб-проектов, веб-сайтов и сервисов, общая ежедневная аудитория которых превышает 100 млн. человек.
        Неоднократно приглашался в качестве ведущего и эксперта различных программ на радио и телевидение
        Создал с нуля, руководит и продолжает развивать такие проекты, как:
        webogroup.com
        webopulsar.ru / webopulsar.com
        айри.рф / airee.cloud

        Стоимость обучения
        Стандартная цена курса
        Ваша цена
        25%
        Гарантия возврата денег - 14 дней
        Оставьте заявку на обучение:
        Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
        7 490 рублей
        5 990 рублей
        Ваша скидка:
        74 новые темы
        14 практикумов
        20 тестов на проверку знаний
        10 бонусных материалов к курсу
        Итоговая курсовая работа
        Сертификат по окончании курса
        В этом курсе:
        ГАРАНТИЯ
        Мы абсолютно уверены в качестве своего курса и в том, что он будет вам полезен! Поэтому даем невероятную гарантию: если в течение 14 дней вы поймете, что наш курс вам не подходит, если он вам не понравится, - напишите нам, и мы вернем вам деньги.
        Уже уходите?
        Попробуйте бесплатный курс "Знакомство с Python. Данные, переменные, ввод и вывод", чтобы познакомиться с программированием на языке Python
        и принять взвешенное решение о продолжении обучения в нашем центре.
        Регистрируясь на бесплатный курс, вы соглашаетесь с политикой обработки информации
        Click to order
        Cart
        Total: 
        Ваше имя
        Ваш Email
        Ваш телефон
        Пожалуйста, не указывайте почту icloud, так как на нее мы не сможем отправить вам письмо с доступом к курсу