доступ ко всем образовательным курсам

проверку домашних заданий

обратную связь от кураторов

общение в закрытой группе в Телеграме


Вы получаете:
Для кого:
Практикующие программисты, осваивающие новый язык – Python;
Аналитики данных, планирующие применять Python

Подписка на образовательные курсы

Начинающие программисты, изучающие Python;
17 основных курсов, чтобы усилить свои навыки
Какие курсы входят в подписку
Основы программирования
Освоим базовые понятия и термины программирования как профессии и создать свою первую программу
Базовый анализ данных на Python
Научиться легко программировать на самом популярном и универсальном языке Python и запросто оперировать сложными массивами данных, чтобы получить востребованную профессию Python-программиста и зарабатывать на любимом деле.
Базовый SQL
Освоить самый популярный язык проектирования и управления базами данных и изучить язык запросов SQL, чтобы усилить свои навыки и сделать еще один шаг вперед к приобретению востребованной профессии
Основы математической статистики
Освоить подходы математической статистики к анализу данных, базовые понятия теории вероятностей и статистического анализа, чтобы научиться обрабатывать и анализировать данные для управления рисками и прогнозирования важных бизнес-решений.
Продвинутый анализ данных на Python
Погрузимся в Python и освоим работу с данным, чтобы научиться извлекать, анализировать, фильтровать данные и визуализировать результаты вычислений
Регулярные выражения в Python
Освоим работу со строками при помощи регулярных выражений - незаменимого инструмента для упорядочивания, поиска и извлечения текстовых данных - и научиться использовать их в Python
Основы проектной работы
Изучить основы совместной работы над программным продуктом и современные инструменты проектной работы.
Курс для тех, кто стремится сделать карьеру в управлении IT-проектами
Введение в нейросети
Разберем работу нейрона, типа слоев и обучение нейронных сетей. Изучим различные задачи и архитектуры нейронных сетей, с ними связанные
Введение в машинное обучение на Python
Стать профессиональным программистом Python, научиться анализировать большие данные, погрузиться в многообразие методов и подходов машинного обучения и освоить анализ Big Data и выделения смысла из данных
Компьютерное зрение на Python
Научиться производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов на фото и видео с помощью Python.
Машинное обучение: линейная регрессия
Вы детально изучите применение линейной регрессии для решения задачи машинного обучения с учителем на примере соревнования Kaggle. В курсе рассмотрим базовые линейные модели и все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE, а также пакеты Python для работы с ними – numpy, pandas, skikit-learn
Машинное обучение: сверточные нейросети
Разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей
Машинное обучение: классификация
Разберем метрики и модели классификации, а затем отработаем прикладные подходы к классификации данных с помощью моделей и ансамблей машинного обучения для страхового скоринга Prudential
Машинное обучение: обработка естественного языка
Машинное обучение: выделение факторов
Машинное обучение: поиск аномалий
Основы построения карьеры в IT-сфере
Научим составлять продающее резюме и поможем устроиться на работу своей мечты:
-Грамотное резюме
-Поиск работы
-Подготовка к собеседованию
Оформить подписку на курсы

Подписка на 3 месяца

Ваша скидка: 25%
5 990 рублей 7 500

Подписка на 6 месяцев

Ваша скидка: 25%
9 990 рублей 12 400

Подписка на 12 месяцев

Ваша скидка: 25%
14 990 рублей 18 700
Остались вопросы? Просто свяжитесь с нами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Click to order
Cart
Ваш заказ:
Total: 
Ваше имя
Ваш Email
Ваш телефон
Пожалуйста, не указывайте почту icloud, так как на нее мы не сможем отправить вам письмо с доступом к курсу