доступ ко всем образовательным курсам

проверку домашних заданий

обратную связь от кураторов

общение в закрытой группе в Телеграме

Вы получаете:

Для кого:

Практикующие программисты, осваивающие новый язык – Python;

Аналитики данных, планирующие применять Python

Подписка на образовательные курсы

Начинающие программисты, изучающие Python;

17 основных курсов, чтобы усилить свои навыки

Какие курсы входят в подписку

Основы программирования

Освоим базовые понятия и термины программирования как профессии и создать свою первую программу

Базовый анализ данных на Python

Научиться легко программировать на самом популярном и универсальном языке Python и запросто оперировать сложными массивами данных, чтобы получить востребованную профессию Python-программиста и зарабатывать на любимом деле.

Базовый SQL

Освоить самый популярный язык проектирования и управления базами данных и изучить язык запросов SQL, чтобы усилить свои навыки и сделать еще один шаг вперед к приобретению востребованной профессии

Основы математической статистики

Освоить подходы математической статистики к анализу данных, базовые понятия теории вероятностей и статистического анализа, чтобы научиться обрабатывать и анализировать данные для управления рисками и прогнозирования важных бизнес-решений.

Продвинутый анализ данных на Python

Погрузимся в Python и освоим работу с данным, чтобы научиться извлекать, анализировать, фильтровать данные и визуализировать результаты вычислений

Регулярные выражения в Python

Освоим работу со строками при помощи регулярных выражений - незаменимого инструмента для упорядочивания, поиска и извлечения текстовых данных - и научиться использовать их в Python

Основы проектной работы

Изучить основы совместной работы над программным продуктом и современные инструменты проектной работы.
Курс для тех, кто стремится сделать карьеру в управлении IT-проектами

Введение в нейросети

Разберем работу нейрона, типа слоев и обучение нейронных сетей. Изучим различные задачи и архитектуры нейронных сетей, с ними связанные

Введение в машинное обучение на Python

Стать профессиональным программистом Python, научиться анализировать большие данные, погрузиться в многообразие методов и подходов машинного обучения и освоить анализ Big Data и выделения смысла из данных

Компьютерное зрение на Python

Научиться производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов на фото и видео с помощью Python.

Машинное обучение: линейная регрессия

Вы детально изучите применение линейной регрессии для решения задачи машинного обучения с учителем на примере соревнования Kaggle. В курсе рассмотрим базовые линейные модели и все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE, а также пакеты Python для работы с ними – numpy, pandas, skikit-learn

Машинное обучение: сверточные нейросети

Разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей

Машинное обучение: классификация

Разберем метрики и модели классификации, а затем отработаем прикладные подходы к классификации данных с помощью моделей и ансамблей машинного обучения для страхового скоринга Prudential

Машинное обучение: обработка естественного языка

Машинное обучение: выделение факторов

Машинное обучение: поиск аномалий

Основы построения карьеры в IT-сфере

Научим составлять продающее резюме и поможем устроиться на работу своей мечты:
-Грамотное резюме
-Поиск работы
-Подготовка к собеседованию

Оформить подписку на курсы